走进不科学 第1041节（2 / 4）
为什么速度维fft要基于距离维的fft，而不直接采用时域波形矩阵直接做慢时间维fft得到速度信息？
其中的fft是指快速傅里叶变换，不过眼下这个时间点这个概念尚未提出——因为这是一种给予计算机的算法。
这句话可以说是多普勒雷达在原理上一个非常关键的难点，后世都有不少人栽在这个坑里呢。
随后徐云想了想，解释道：
“孙工，从数学角度上来说，先进行距离维傅里叶变换是出于速度解算的需求。”
“因为速度的估计是根据相邻脉冲之间的相位差计算的，我们雷达自身位置始终不变。”
“即在距离维维傅里叶变换后，目标对应距离的频谱峰值没有变化。”
“也就是变化的是该频点在多个脉冲之间的相位，而这个变化与时域信号中的相位的变化是一样的。”
说罢。
徐云用勉强能动的手在纸上写了个推导过程：
如果存在没有目标的峰值幅度远小于具有目标的峰值幅度：
abs=sqrt{（a^2＋b^2）}ll abs'
则存在：a<<a′，b<<b′all a'，bll b'
故而，存在：
z=a＋i b，heta=arctan（b/a）llarctan（b'/a'）
同时ds2=－c2dt2＋a2（t）dr2=0
可得c∫t1t0dta（t）=∫0r1dr
c∫t1＋δt1t0＋δt0dta（t）=∫0r1dr……
众所周知。
距离维做fft的目的，只是把距离与频率的关系找出来，对该距离的相位没有发生任何改变。
因此速度维fft基于距离维fft，只是提取该距离位置的相位变化。
如果第二次的速度维fft不基于距离维fft的结果，当然也能得到目标的速度。
但是……
这个速度并不能够区分是单目标的速度还是多目标的速度。
也就是速度仅保持为一条直线，并不能够区分是否存在两个同速不同距离的目标——这句话非常重要，过几章……咳咳，后面会考。
当然了。
后世的计算机对于这个问题解答的要更清晰一些。
因为计算机可以用python做出更直观的图出来，方便理解。
不过徐云的解释已经算是很透彻了，至少对于孙俊人这样的业内人士来说确实如此。
“原来是这样……” ↑返回顶部↑
其中的fft是指快速傅里叶变换，不过眼下这个时间点这个概念尚未提出——因为这是一种给予计算机的算法。
这句话可以说是多普勒雷达在原理上一个非常关键的难点，后世都有不少人栽在这个坑里呢。
随后徐云想了想，解释道：
“孙工，从数学角度上来说，先进行距离维傅里叶变换是出于速度解算的需求。”
“因为速度的估计是根据相邻脉冲之间的相位差计算的，我们雷达自身位置始终不变。”
“即在距离维维傅里叶变换后，目标对应距离的频谱峰值没有变化。”
“也就是变化的是该频点在多个脉冲之间的相位，而这个变化与时域信号中的相位的变化是一样的。”
说罢。
徐云用勉强能动的手在纸上写了个推导过程：
如果存在没有目标的峰值幅度远小于具有目标的峰值幅度：
abs=sqrt{（a^2＋b^2）}ll abs'
则存在：a<<a′，b<<b′all a'，bll b'
故而，存在：
z=a＋i b，heta=arctan（b/a）llarctan（b'/a'）
同时ds2=－c2dt2＋a2（t）dr2=0
可得c∫t1t0dta（t）=∫0r1dr
c∫t1＋δt1t0＋δt0dta（t）=∫0r1dr……
众所周知。
距离维做fft的目的，只是把距离与频率的关系找出来，对该距离的相位没有发生任何改变。
因此速度维fft基于距离维fft，只是提取该距离位置的相位变化。
如果第二次的速度维fft不基于距离维fft的结果，当然也能得到目标的速度。
但是……
这个速度并不能够区分是单目标的速度还是多目标的速度。
也就是速度仅保持为一条直线，并不能够区分是否存在两个同速不同距离的目标——这句话非常重要，过几章……咳咳，后面会考。
当然了。
后世的计算机对于这个问题解答的要更清晰一些。
因为计算机可以用python做出更直观的图出来，方便理解。
不过徐云的解释已经算是很透彻了，至少对于孙俊人这样的业内人士来说确实如此。
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